常见问答Q&A

1. 如何下载到你们的数据？

下载天机共享数据需要先成为注册用户，从官方网页右上角点击「登录/注册」即可完成注册。进入官网「数据服务」栏目即可进入数据下载页面，或直接点击https://www.tjweather.com/Download 进入数据下载页面。更多操作信息详见下载指南https://www.tjweather.com/info/doc/download/data/readme.html

2. 开放的气象数据主要来源于哪些模式或平台？

我们开放的气象数据主要是依托我们自有的中科天机全球-区域一体化数值天气模式进行生产，该模式是中科天机气象科技有限公司自主研发的新一代气象数值模拟核心工具，通过多维度技术创新，构建起 “高分辨率、高准确性、高效率” 的气象模拟能力，显著突破传统数值天气数值模拟模式的性能边界。

3. 天机数据与其他气象数据有什么不同？

天机数据属于数值天气模拟模式生产的数据产品，目前开放的数据最长可提供46天的预报，且时间分辨率为逐小时，相比欧洲和美国等主流开放数据，时间颗粒度更精细。我们最新开放的中国区域公里级融合数据提供最高至1公里气温和2.5公里的50余个行业核心要素，其空间分辨率高，可更精细地模拟复杂地形和局地天气特征。此外，天机数据要素丰富，覆盖科研、水利、新能源等多行业需求。值得一提的是，数据源自完全自主可控的国产全球-区域一体化数值天气模式，可支持多种定制化服务。

4. 天机数据的优势是什么？

天机数据提供最高长达45天的逐小时精细化模拟，可模拟的时间跨度长、时间颗粒度更精细；空间分辨率上，我们最新开放的中国区域公里级融合数据提供最高至1公里分辨率的数据，可更精细地模拟复杂地形和局地天气特征。并且我们每月对模拟数据进行监测和评估，模拟准确性达国际一流水平。

5. 可以提供历史的数据吗？

由于在线资源有限，目前提供在线下载的共享数据仅保留最近15天的起报数据，我们另外准备了精选历史数据集可通过线上申请，线下渠道交付的方式进行获取。详情请点击历史数据申请页面https://www.tjweather.com/HistoryDownload

6. 数据是实时更新的吗？更新频率是多久？

目前开放的数据是实时更新的，模式数据（天机1中国区域3公里数据 和 天机1全球12公里数据）每天更新4次，分别为世界时00、06、12和18时，其中00和12时每次更新15天的模拟，06和18时更新3天的模拟；融合数据（中国区域公里级融合数据 和 全球次季节12公里融合数据）每天更新2次，分别为世界时00和12时。其中，中国区域公里级融合数据每次更新10天的模拟，全球次季节12公里融合数据每次更新46天的模拟。

7. 数据的时间分辨率是多少？

目前开放的4套数据产品，分别为两套模式数据（天机1中国区域3公里数据 和 天机1全球12公里数据）和两套融合数据（中国区域公里级融合数据 和 全球次季节12公里融合数据）。各类数据的时间分辨率说明如下：

逐小时分辨率数据

天机1中国区域3公里数据、天机1全球12公里数据、中国区域公里级融合数据，全时段时间分辨率均为逐小时。

分时段分辨率数据

全球次季节12公里融合数据的时间分辨率分两段：

第1-15天，时间分辨率为逐小时；

第16-46天，时间分辨率为6 小时。

8. 数据中是否保留完整的元信息（时间单位、网格信息、变量属性）？

数据文件是按照常用气象数据文件格式NetCDF保存的，数据文件中的元信息，例如单位、变量属性、全局属性等均有保存。

9. 数据集TJ1-GB与数据集TJ1-CN的差异有哪些？

天机1全球12公里数据（TJ1-GB）：全球范围，水平分辨率12公里（约0.1度）

天机1中国区域3公里数据（TJ1-CN）：中国区域范围（北纬5-65度，东经65-145度），水平分辨率3公里（约0.033度）

10. 目前开放的4套数据的差异点

目前开放的4套数据在数据生产、模拟范围、水平分辨率及模拟时长各有不同：

天机1全球12公里数据（TJ1-GB）和 天机1中国区域3公里数据（TJ1-CN）是模式数据，第二批开放的 全球次季节12公里融合数据（TJ-GB）和中国区域公里级融合数据（TJ-CN）是融合数据产品。

从模拟范围、水平分辨率、模拟时长、更新频率和要素来说：

天机1全球12公里数据（TJ1-GB）：覆盖全球范围，水平分辨率12公里（约0.1°），模拟时长15天，每天更新4次，提供161个气象要素。

天机1中国区域3公里数据（TJ1-CN）：覆盖中国区域，水平分辨率3公里（约0.033°），模拟时长15天，每天更新4次，提供161个要素。

全球次季节12公里融合数据（TJ-GB）：覆盖全球范围，水平分辨率12公里（约0.1°），模拟时长46天，每天更新2次，提供20余个行业关键要素。

中国区域公里级融合数据（TJ-CN）：覆盖中国区域，水平分辨率2.5公里（约0.025°），模拟时长10天，每天更新2次，提供50余个行业关键要素。

11. 数据覆盖的地理范围是全球还是区域性？

我们目前开放4套数据，其中天机1全球12公里数据（TJ1-GB）和 全球次季节12公里融合数据（TJ-GB）范围覆盖全球；天机1中国区域3公里数据 （TJ1-CN）和中国区域公里级融合数据 （TJ-CN）范围为中国区域。

12. 数据是免费开放的吗？有哪些使用限制？

我们的数据是数据免费开放，使用需遵守 CC BY-NC 4.0（署名—非商业性使用）许可协议。用户需注明数据来源和项目名称，不得将数据直接用于商业目的，允许在相同协议下分享和改编，但同样需保留署名和非商业限制。

13. 提供的数据是否支持批量下载或自动化脚本访问？

目前我们提供两种便捷的数据下载方式，均支持批量和自动化获取。第一种是标准数据下载，用户可依据目录和文件命名规则，借助常用工具（如 wget、curl 等）实现高效批量下载；第二种是定制数据推送，用户可自定义预报时效、时间分辨率、气象要素及空间范围，提交订单后系统将提供 Python 和 Bash 两种自动化下载脚本示例。数据会在每日固定时间生成，用户可通过脚本自动获取。此设计既保证了数据获取的灵活性，也提升了便捷性与稳定性。

14. 提供哪些气象要素？

我们共享的多套数据产品根据不同的应用场景和目标用户提供了多种要素选择，详细信息可通过数据下载页面各数据产品的「要素清单」中查询，或可通过「文档中心」-「数据要素说明」进行了解。

15. 数据能否与其他模式（如 GFS、ECMWF）进行对比分析？

我们的数据会定期开展系统性检验与评估，其中一项重要工作就是与当前主流的全球数值模式（如 ECMWF 的 IFS、美国 NCEP 的 GFS 等）进行对比分析，既作为重要的参考基准，也作为监测和评估自身预报水平可靠性的重要手段。同时，我们也鼓励用户将我们的数据与其他模式进行独立对比，并反馈结果和意见，以共同推动数据质量和应用价值的提升。

16. 未来是否会扩展更多要素或更高分辨率？

我们计划在未来逐步开放更多气象要素，并提供更高分辨率的模式数据和专业产品，以满足科研、能源、电力、农业等行业的需求。具体发布时间和内容请以官方网站公告为准。

17. 数据怎么使用呢？有什么推荐的工具或脚本语言呢？

我们的数据采用常见的气象数据格式 NetCDF4，几乎所有主流的数据分析语言都可以解析，例如 Python、MATLAB、R 等。对于气象专业用户，还可以使用 NCL 进行高级分析与可视化。常用的气象数据处理工具如 CDO、NCO，也非常适合进行批量处理、重采样、插值和格式转换等操作。我们建议根据具体需求选择合适工具，以便高效、灵活地使用数据。

18. 是否会开放数据下载镜像或加速服务？

目前我们暂时没有固定的镜像或下载加速服务计划。未来，我们会根据用户需求、下载量和使用情况综合评估，适时考虑提供镜像站点或加速服务，以提升大规模数据访问的效率和稳定性。请关注我们的官方网站获取最新公告和服务更新。

19. 用户反馈和问题应该通过什么渠道提交？

您可以在数据服务页面的右下角找到我们的在线支持与意见反馈入口。通过该功能，您可以提交使用问题、建议或功能需求。我们会及时处理用户反馈，并根据情况提供指导或改进服务。建议同时关注 官方网站公告，获取最新的更新信息和使用指南。

20. 数据更新或版本升级会有通知吗？

如果有新的数据集发布，我们会第一时间在官方网站公布相关更新信息；若当前模式或数据产品进行重大升级或调整，我们也会同步发布更新记录和通知，方便用户及时了解和使用最新数据。

21. 如何正确引用或标注天机数据用于论文和报告？

在论文、报告或其他研究成果中使用天机数据时，请遵循 CC BY-NC 4.0 协议 的要求，正确进行署名和标注。通常应包含数据来源和获取途径，例如：“本研究数据来源为 “中科天机气象科技有限公司”，数据许可遵循 CC BY-NC 4.0 协议，数据可从官方网站获取。”

如有具体引用格式需求，请根据您所在期刊或机构的引用规范进行调整。

22. 数据在非科研行业（如新能源、电力、农业）应用有哪些注意事项？

我们的数据主要在科研和教学领域开放共享，遵循 CC BY-NC 4.0 协议。在非科研行业（如新能源、电力、农业等）应用时，请注意以下几点：首先，数据不得直接用于商业目的，包括但不限于销售、再分发或作为商业服务的直接组成部分；其次，若在研究、评估或内部分析中使用，应明确标注数据来源并遵守署名规范；最后，如确有商业化应用需求，请与我们联系，以探讨合规授权或合作方式。

23. 未来是否会增加 API 功能或更多自动化访问接口？

未来我们将逐步扩展 API 功能，提供更多自动化访问方式，以满足不同用户的数据获取需求。目前我们已开放基于坐标点的数据获取 Web API，用户可通过提交经纬度信息直接获取相应的预报结果。您可点击页面https://www.tjweather.com/Apply 完成注册或登录后提交申请获取API-KEY，API服务支持获取的要素清单请参考技术支持文档中「3.支持要素编码列表」（链接：https://www.tjweather.com/info/doc/download/api/weather/json.html）。