中国区域2.5公里融合数据(TJ-CN)

  中科天机全球-区域一体化数值天气模式，是中科天机气象科技有限公司自主研发的新一代气象数值模拟核心工具，通过多维度技术创新，构建起 “高分辨率、高准确性、高效率” 的气象模拟能力，显著突破传统数值天气数值模拟模式的性能边界。模式以创新的 “球立方” 坐标系为基础，采用“有限体积元（FV）” 平流方案，搭载自主研发的SD3动力内核，从底层架构保障高分辨率情况下模式物理和动力耦合过程中的整体质量及能量守恒。此外，该模式考虑了米级尺度的地形拖曳作用，使物理方案与动力内核的深度耦合，解决了高分辨率模式普遍存在的“灰区”（Gray Zone）问题，可全球或局地聚焦到公里级别，分辨复杂的地形地貌，提高复杂地形区的风速、温度、降水等气象要素的预测技巧。在数据同化上，模式依托多元数据Quick 4D同化技术，在保持高时空分辨率优势的同时，进一步强化气象模拟准确性。在计算效率上，作为全球首个适配国产异构计算平台的气象模式，实现重大技术突破 ——90分钟内可完成全球最高分辨率的15天有效模拟，有效模拟天数可达10天，标志着气象模式在高分辨率、长时效模拟计算领域的重要跨越。

  中国区域2.5公里融合数据（TJ-CN）依托中科天机全球-区域一体化数值天气模式生成，采用“全球自由变焦”技术对中国区域进行聚焦网格加密，在不增加总网格点和计算量的前提下实现0.025°（约2.5公里）的高分辨率输出；同时，模式具备超精细化的次网格地形参数化能力，能够刻画米级尺度地形特征及其拖曳效应，更加真实地反映下垫面对大气的影响，从而更精准地描述中小尺度的天气现象；在此基础上结合AI技术，将多套天机模式生成的模式数据进行融合，并针对行业最关注的气象要素开展算法改进与智能优化，最终生成逐小时高分辨率、精细化且精确可靠的气象数据。相较于单一模式数据，这套融合数据具有以下核心优势：行业适配性更强；能够更好地满足科研AI方向对高分辨率数据的需求；模拟准确性更高；模拟分辨率更精细化。这些特点使其能更好满足科研与行业应用需求。

  中国区域2.5公里融合数据（TJ-CN）提供50余种气象要素，包括辐射、温度、降水、风速、湿度、云量、气压等，满足新能源、电力、水利、农业等行业对气象信息的核心需求，同时以2.5公里高分辨率实现精细化模拟，提升预测精度与应用价值。该数据集可提供未来10天的逐小时气象模拟，经过算法优化和智能改进，显著提升了预测准确性，帮助行业用户提高产品竞争力，优化业务决策。在此基础上，TJ-CN进一步结合超高分辨率地形资料修正技术，推出水平分辨率1公里的2米气温超高分辨率数据产品。该产品为农业、航空业等温度敏感行业提供更细粒度、更精准的温度数据支撑，进一步助力行业提升业务水平与决策质量。   

  数据提供的区域范围在65°E~145°E，5°N~65°N。

  该数据提供每日两次（世界时0时和12时）起报数据，模拟时效可达240小时，时间分辨率为1小时，数据格式为netCDF。

起报时次（UTC)	模拟时长	时间分辨率	空间分辨率	数据格式	数据可获取时间（预估）
00时	1-240时	1小时	2.5公里 1公里（t2m_1km）	NetCDF	北京时 20:00 / 世界时 12:00
12时	1-240时	1小时	2.5公里 1公里（t2m_1km）	NetCDF	北京时 08:00 / 世界时 00:00