全球12公里再分析数据（TJ-GRA）2025年样例数据

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  中科天机全球-区域一体化数值天气模式，是中科天机气象科技有限公司自主研发的新一代气象数值模拟核心工具，通过多维度技术创新，构建起 “高分辨率、高准确性、高效率” 的气象模拟能力，显著突破传统数值天气数值模拟模式的性能边界。模式以创新的 “球立方” 坐标系为基础，采用“有限体积元（FV）” 平流方案，搭载自主研发的 SD3（Super Dynamics on cube）动力内核，从底层架构保障高分辨率情况下模式物理和动力耦合过程中的整体质量及能量守恒。此外，该模式考虑了米级尺度的地形拖曳作用，使物理方案与动力内核的深度耦合，解决了高分辨率模式普遍存在的“灰区”（Gray Zone）问题，可全球或局地聚焦到公里级别，分辨复杂的地形地貌，提高复杂地形区的风速、温度、降水等气象要素的模拟技巧。在数据同化上，模式依托多元数据Quick 4D同化技术，在保持高时空分辨率优势的同时，进一步强化气象模拟准确性。在计算效率上，作为全球首个适配国产异构计算平台的气象模式，实现重大技术突破 ——90分钟内可完成全球最高分辨率的 15 天有效模拟，有效模拟天数可达10天，标志着气象模式在高分辨率、长时效模拟计算领域的重要跨越。

  中科天机全球高分辨率再分析数据集（TianJi Global Reanalysis, TJ-GRA）是基于天机自研数值模式 SD3，以 ECMWF ERA5 全球再分析数据为驱动场，通过动力降尺度技术生产的全球 0.1 度（约 12 公里）逐小时再分析数据集。数据集覆盖 2015 年至 2025 年，提供 161 个变量（56 个单层要素+105 个等压面要素）。在中国区域，TJ-GRA 在降水、10 米风速和 100 米风速等关键变量上的精度优于 ERA5，有效分辨率显著提升，能够更好地刻画复杂地形条件下的气象特征。

  本数据集为 2025 年样例数据集，总大小为 9.2 TB，提供世界时 2025 年 1 月 1 日 0 时至 2025 年 12 月 31 日 23 时的再分析数据，区域范围为经度 0.05°E~359.95°、纬度 -89.95°~89.95°，数据空间分辨率为 0.1°（约 12 公里），对应 1800×3600 经纬网格。本次要素清单共包含 161 个数据要素，详见 数据要素说明-全球12公里再分析数据（TJ-GRA）。除了静态数据，每个要素文件还包含 time、lat、lon 三个坐标变量。数据时间分辨率为逐小时，格式为 NetCDF4，每个世界时整点时刻的每个要素各自存入一个文件，文件路径格式遵循 {yyyymmdd}/{var}/{var}_{yyyymmddhh}.nc，如 20250101/t2m/t2m_2025010100.nc。NetCDF 数据中以 short（int16）整型存储，使用时可能需要通过 scale_factor 和 add_offset 属性将变量还原为 float 浮点型数据，具体方法可参考 数据使用说明-NetCDF文件short-to-float解压操作指南。